Чт, 23 Ноя 17, 8:16 AM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Art, Drawing [1]
Cooking [1]
Computers [1]
Electrical Engineering [2]
Encyclopedias [1]
Hobby, DIY [4]
Home Design [1]
Fiction, Non Fiction [0]
For Children [0]
Graphics Programs [2]
Health and Care [1]
Microcontrollers [4]
Microsoft Office [0]
Mobile Devices [1]
Music [0]
Photography [1]
Popular science [3]
Programming [12]
Psychology [0]
Robotics [1]
Security [1]
Self-development [0]
Technics [3]
Travel [1]
Unix and Linux [0]
Web Design [0]
Woodworking [1]
Other [3]
Реклама
Видеокурсы


GeekBrains. Основы программирования (2015) 


Готовимся к школе: развиваем воображение и творческие способности!(mp4) 


Создание векторных иллюстраций для микростоков в Adobe Illustrator (2014-2015) 


А-ля фуршет. Рецепты мини закусок.(mp4) 


Мастер-Класс по видеомонтажу в Adobe Premiere Pro CS6 
Музыка


Ricky Martin - A Quien Quiera Escuchar (2015) 


David Lanz - A Cup Of Moonlight (2007) 


Michael Logozar - Dreams From Afar (2014) 


Disney – The Legacy Collection: Disneyland 60th Anniversary (3CD Box Set) (2015) 


Yiruma - Stay In Memory (2012) 
Интересное


Дарья Донцова - Бабочка в гипсе(mp3,32 kbps)


Самая нужная книга для самого нужного места. 288 страниц позитива!


Большая медицинская энциклопедия


Джеймс Паттерсон в 40 книгах


Дэн Браун -Точка обмана (mp3,48 kbps)
Реклама

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » BOOKS » Programming

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Название: Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R
Автор: Taweh Beysolow II
Издательство: Apress
Год: 2017
Страниц: 227
Формат: PDF
Размер: 7,4 Mb
Язык: English

Understand deep learning, the nuances of its different models, and where these models can be applied.

The abundance of data and demand for superior products/services have driven the development of advanced computer science techniques, among them image and speech recognition. Introduction to Deep Learning Using R provides a theoretical and practical understanding of the models that perform these tasks by building upon the fundamentals of data science through machine learning and deep learning. This step-by-step guide will help you understand the disciplines so that you can apply the methodology in a variety of contexts. All examples are taught in the R statistical language, allowing students and professionals to implement these techniques using open source tools.

 

 

Скачать | UsersCloud

Скачать | Filescdn

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Programming  (23 Июл 17)
Теги: open source tools, Deep Learning Using R, data science, computer science techniques
Всего комментариев: 0


Другие материалы по теме:
Имя *:
Email *:
Код *: