Ср, 19 Авг 26, 10:17 PM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Быстрый старт в Java 2.0 (2015) 


Заикание у ребенка: Что делать? (2009) mp4 


Davinci Resolve 10 для начинающих (2014) Видеокурс 


Обучение чтению с пеленок.(2010)(mp4) 


Секреты аутсорсинга (2010) 
Музыка


Guitar Tribute Players - Acoustic Beach Vibes (2014) 


Brian Crain - MoonLight (2000) 


Arsen Barsamyan - Stay (2012) 


Modern Talking - Super Hits Collection (2014) 


Soft Sensual Jazz. Soft Jazz Sexy Music Band (2013) 
Интересное


Тонино Бенаквиста в 12 книгах


Готический роман в 39 книгах


Владислав Выставной в 33 книгах


Папарацци в 32 книгах


Андрей Константинов в 86 произведениях

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Data Mining

Автор: Чубукова И.А.
Название: Data Mining
Издательство: М.: НОИ Интуит
Год: 2015
Формат: pdf
Размер: 43,3 MB

Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.
Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

 

Скачать

Скачать | Download | Depositfiles

Скачать | Download | Turbobit

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (23 Окт 15)
Теги: деревья решений, ИНТУИТ, Нейронные сети, OLAP-систем, методы ограниченного перебора, Data Mining, генетические алгоритмы, эволюционное программировани
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: