Пт, 27 Июн 25, 10:21 AM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Кибер-Блоггер. Видеокурс (2015) 


Как научиться рисовать. Видеокурс (2014) 


English. Сверхпамять (2007) mp4 


Как зарабатывать в Telegram (2017) Мастер-класс 


А-ля фуршет. Рецепты мини закусок.(mp4) 
Музыка


Tina Turner - Love Songs (2014) 


Brian Crain - A Traditional Christmas (1998) 


Hans Zimmer – Blue Planet II (Original Television Soundtrack) (2017) 


Kevin Kern - Enchanted Piano (2011) 


Ernesto Cortazar - Journey Around The World - Vol. II (2012) 
Интересное


"Мир над пропастью." Олег Рой


Джон Рональд Руэл Толкин в 47 произведениях


Дейл Карнеги. Как стать мастером общения с любым человеком, в любой ситуации. Все секреты, подсказки, формулы


Сидни Шелдон. Собрание произведений.


Диета для ускорения метаболизма.
Статистика

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Построение систем машинного обучения на языке Python

Название: Построение систем машинного обучения на языке Python
Автор:  Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт
Издательство:  ДМК Пресс
Год издания: 2015
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 67,2 MB

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.

Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

 

Скачать

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (27 Мар 16)
Теги: компьютерная литература, Программирование, Построение систем машинного обучени
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: