Пт, 21 Авг 26, 9:18 AM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Сетевые технологии (2012) Видеокурс 


Python. Основы языка и разработки веб-приложений (2015) 


FOREX. Закулисные секреты работы современных Forex брокеров(2014) 


ДЭИР программа "Здоровье" 


Бунтарская Грамматика от Майкла (2012) Видеокурс 
Музыка


VA - 2018 Grammy Nominees (2018) 


Jennifer Lopez - A.K.A.(Deluxe Edition) 


Brian Crain - Piano and Light (2011) 


Ernesto Cortazar - Memories Of The Fall (2010) 


Michael Logozar - The Road Ahead (2013) 
Интересное


Джоанн Харрис в 16 книгах


Леонид Филатов в 30 произведениях


Артур Хейли в 18 книгах


Ирина Хрусталева в 36 произведениях


Джоанн Харрис ( Сборник книг )

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Построение систем машинного обучения на языке Python

Название: Построение систем машинного обучения на языке Python
Автор:  Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт
Издательство:  ДМК Пресс
Год издания: 2015
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 67,2 MB

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.

Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

 

Скачать

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (27 Мар 16)
Теги: компьютерная литература, программирование, Построение систем машинного обучени
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: