Пт, 18 Июл 25, 4:01 PM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Михаил Рысак. Дофаминовый Рестарт. Будь голодным! (2017) Вебинар 


Davinci Resolve 10 для начинающих (2014) Видеокурс 


Основы заработка на файлообменниках (2012)(видеокурс) 


1С Предприятие 8.2. Администрирование и оптимизация MS SQL Server (2013-2014) 


Как сэкономить более 500 евро на путешествии в Европу. 
Музыка


VA - Christmas iTunes Single 2014 


Ed Smith - Relaxing Sax (2014) 


William Ellwood - Openings(1986) 


Michael Bolton - Gems: The Very Best (2012) 


Scorpions - Greatest Hits (2010) 
Интересное


Виктор Пелевин - Числа (mp3,64 kbps)


Андрей Левицкий - (Я - Сталкер) Тропами Мутантов. (mp3,64 kbps)


Еникеева Д.Д. - Сборник произведений (13 книг).


Эрик Берн - Игры, в которые играют люди (mp3,64 kbps)


"Разорванное время." Алексей Калугин
Статистика

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Построение систем машинного обучения на языке Python

Название: Построение систем машинного обучения на языке Python
Автор:  Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт
Издательство:  ДМК Пресс
Год издания: 2015
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 67,2 MB

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.

Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

 

Скачать

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (27 Мар 16)
Теги: компьютерная литература, Программирование, Построение систем машинного обучени
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: