Пн, 06 Апр 26, 10:21 PM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Как сэкономить более 500 евро на путешествии в Европу. 


Вирусные открытки от А до Я. Секреты создания Вирусной открытки. Обучающие видеокурсы (2014) 


Любимые блюда из картофеля (Игорь Пелинский) (2010) DVDRip 


Специалист. Управление интернет-проектами: внедрение, поддержка, развитие интернет-проектов (2014) 


Geekbrains. Yii 2 framework. Профессиональная разработка на веб (2015) 
Музыка


120 Sax Standards (2012) 


Frank Sinatra - Best Of Greatest Hits (2011) 


The Daydream - Moonlight Dreams (2012) 


Jim Brickman - Pure Romance (2015) 


Brian Crain - A Simple Life (1999) 
Интересное


Школа стервы в 21 книге


Фридрих Ницше в 13 томах


Интеллектуальный детектив в 107 книгах


Лучший зарубежный детектив XXI века в 17 книгах


Стив Берри в 9 книгах

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Построение систем машинного обучения на языке Python

Название: Построение систем машинного обучения на языке Python
Автор:  Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт
Издательство:  ДМК Пресс
Год издания: 2015
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 67,2 MB

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.

Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

 

Скачать

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (27 Мар 16)
Теги: компьютерная литература, программирование, Построение систем машинного обучени
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: