Чт, 26 Июн 25, 6:43 PM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


3DS MAX - Дизайн интерьера от А до Я (2015) 


Стратегия голубого океана на примере компании Apple (2012) DVDRip 


Игра на гитаре для "чайников".(mp4) 


Ретушер в рекламном постпродакшене. Мастер-класс (2017) 


Чжэн Фучжун - Лучший Доктор — Ты Сам (Обучающее Видео) 
Музыка


Lionel Richie - The Definitive Collection 


More Animals at the Gates of Reason: A Tribute to Pink Floyd (2013) 


Armik - Mystify (2014) 


Ernesto Cortazar - The Swan's Tale (2011) 


Louis Landon - Peaceful Solo Piano from the Heart (2012) 
Интересное


Дитя удачи, или Антикарма : практическое руководство по Модели везения.


Школа гастронома - Коллекция рецептов № 13 2008 г. (Мороженое)


Школа Флайледи. Как навести порядок в доме и в жизни


Дэн Браун - Утраченный символ.(mp3,48 kbps)


Джон Фаулз - Дэниел Мартин (mp3,64 kbps)
Статистика

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Python и анализ данных

Название: Python и анализ данных
Автор:   Уэс Маккинни
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2015
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 18,8 MB

  Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

 

Скачать

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (13 Апр 16)
Теги: Python и анализ данных, компьютерная литература, Программирование
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: