Вс, 29 Дек 24, 6:59 AM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Среда знаний. SEO. Заточка лендинга (2015) 


Техника Эмоциональной Свободы (EFT)(mp4) 


CPA бизнес на Автопилоте. Видеокурс (2013) 


Adobe Premire Pro CC 2014. Продвинутый уровень 


Мастер фриланса. Видеокурс (2013) 
Музыка


VA - Bravo Hits Vol 100 [Limited Edition] (2018) 


Michael Jackson - The Indispensable Collection (2013) 


Queen - Absolute Greatest Hits (2009) 


Ernesto Cortazar - Immortal Melodies (2011) 


Ottmar Liebert – Three-Oh-Five (2014) 
Интересное


400 способов занять ребенка от 2 до 8 лет.


Четыре смысла одного квадрата (Начала синтеза, или Конец нашего времени)


Вик Орлов - полное собрание работ.


Как убеждать в своей правоте.


Група крови и здоровье человека.
Статистика

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Python и анализ данных

Название: Python и анализ данных
Автор:   Уэс Маккинни
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2015
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 18,8 MB

  Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

 

Скачать

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (13 Апр 16)
Теги: Python и анализ данных, компьютерная литература, Программирование
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: