Пт, 11 Сен 26, 1:11 AM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Онлайн библиотека на Spring (2015) 


Видеокурс "Заработок в сети. От простого к сложному". 


Видеокурс по оптовому бизнесу с нуля для новичков (2014) 


Как зарабатывать в Telegram (2017) Мастер-класс 


Любимые блюда из баклажанов (2010)(mp4) 
Музыка


William Ellwood - Natural Selections (1999) 


Taylor Swift - 1989 (Deluxe Edition) (2014) 


Ernesto Cortazar - Journey Around The World - Vol. II (2012) 


Brian Crain - Piano and Light (2011) 


Ed Smith - Relaxing Sax (2014) 
Интересное


Андрей Геласимов в 25 произведениях


myst. Черная книга в 36 книгах


Первая Исповедница


Проект Бестселлер в 61 томе


С нами бот.

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Python и анализ данных

Название: Python и анализ данных
Автор:   Уэс Маккинни
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2015
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 18,8 MB

  Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

 

Скачать

Скачать | Rusfolder

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (13 Апр 16)
Теги: Python и анализ данных, компьютерная литература, программирование
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: