Пн, 23 Дек 24, 0:01 AM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


Егор Булыгин - Активация Мозга и Креативность (Обучающее Видео) 


Книжный бизнес на Амазон 


Киберсант-Матрица 


Интернет бутик за 7 дней + VIP (2015) 


Рисованное видео. Все секреты (2016) Видеокурс 
Музыка


Ernesto Cortazar - Journey Around The World (2010) 


VA - Soul of Love - Best of Easy Listening (2015) 


Guitar Tribute Players - Acoustic Beach Vibes (2014) 


Arsen Barsamyan - My Piano (2006) 


Stephen Rhodes - Intermezzo (2013) 
Интересное


Приключения капитана Врунгеля.


Чудеса страны Оз [2008] 14 книг.


Секретарша на батарейках.


Иосиф Бродский в 7 томах


Гетера с лимонами.
Статистика

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Python и машинное обучение

Название: Python и машинное обучение
Автор: Себастьян Paшкa
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2017
Язык: русский
Страниц: 420
Формат: pdf
Размер: 141.6 MB

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.

Скачать | UsersCloud

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (23 Июл 17)
Теги: Theano, python, Машинное обучение, scikit-learn, анализ данных
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: