Вт, 03 Мар 26, 10:51 PM
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

К Н И Г И

Меню сайта
Форма входа
Поиск
Категории раздела
Художественная литература [1598]
Компьютерная литература [427]
Ремонт, строительство [88]
Кулинария [166]
Искусство, хобби [103]
Иностранные языки [50]
Здоровье [313]
Сад и огород [41]
Путеводители, туризм [28]
Научно - популярная литература [104]
Психология и личностный рост [282]
Техника и электроника [67]
Фотография [13]
Бизнес [118]
Разное [1125]
Журналы [171]
Эзотерика [89]
Видеокурсы


3DS MAX для всех. Моделирование и визуализация (2018) PCRec 


Секреты аутсорсинга (2010) 


Основы заработка на файлообменниках (2012)(видеокурс) 


YouTube от "А" до "Я" (2013) 


А-ля фуршет. Рецепты мини закусок.(mp4) 
Музыка


Michael Logozar - The Road Ahead (2013) 


Ernesto Cortazar - Journey Around The World (2010) 


Kevin Kern - Christmas (2012) 


VA - The Best of R&B Ballads (2014) 


Daniel May & Dan Gibson - Native Harmony (2010) 
Интересное


Вера Колочкова в 44 книгах


Майк Резник в 54 произведениях


Премия "Русский Букер" в 99 книгах


Серия "Темная любовь" в 26 книгах


Джон Гришэм в 36 произведениях

ОБЗОР САЙТА

Главная » Статьи » КНИГИ » Компьютерная литература

Python и машинное обучение

Название: Python и машинное обучение
Автор: Себастьян Paшкa
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2017
Язык: русский
Страниц: 420
Формат: pdf
Размер: 141.6 MB

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.

Скачать | UsersCloud

 


Еще больше ЗДЕСЬ


Категория: Компьютерная литература  (23 Июл 17)
Теги: Theano, Python, Машинное обучение, Scikit-Learn, анализ данных
Всего комментариев: 0


Имя *:
Email *:
Код *: